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為提升道路安全，自動駕駛汽車幫助我們降低了行車風險，而現在麻省理工學院（MIT）正在研究的“神經網絡”中心則致力于消除等紅綠燈時間來減少日常通勤時間。相比較要求人類駕駛員遵守紅、黃和綠燈來安全規范行車，新系統配合即將上線的無人駕駛汽車幫助輕松控制所有路口的交通流量。
來自MIT感知城市實驗室（SENSEable City Lab）的Carlo Ratti和來自環境移動實驗室（Ambient Mobility Lab）的Paolo Santi在《PLoS One》期刊上解釋了插槽式的交通系統是如何工作的。從根據上來說，前面提到的神經網絡就是能夠控制有關自動駕駛和人類駕駛汽車的綜合系統，Santi表示：“如果我們推進某項技術的發展，那么你不會等到20年之后。甚至這項技術不需要自動駕駛的加持，事實上實現起來沒有想象中的那么困難。”
該系統只需要在每輛汽車中安裝傳感器，并在交叉路口安裝通信裝備。該神經網絡能夠預測車輛前進的方向，無論是繼續直行還是轉彎，都將相同方向的車輛組合成為一個群組。系統能夠限制每個群組的車速，從而在不危及其他車輛前行的前提下通過交叉路口。Santi表示：“從技術角度來看，實現這個創意并不是很困難。”
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